Introducción a la evaluación de impacto de políticas públicas
Inversión:
$2500
Duración:
13 semanas, equivalentes a 38 horas
Horario:
Martes y jueves de 6:00 a 7:30 p.m.
En las últimas décadas, investigadores, organismos internacionales y gobiernos alrededor del mundo han tratado de responder a la pregunta sobre qué funciona mejor para el desarrollo de las personas y las poblaciones. Para ello, se han perfeccionado metodologías que conjuntan el desarrollo de la estadística aplicada con las nociones de la economía y otras ciencias sociales con el propósito de evaluar el impacto de las políticas públicas en el bienestar de las personas.
Este curso introductorio ofrece un recorrido teórico y práctico por la economía experimental con el propósito de brindar herramientas suficientes para poder auditar la evaluación de una política o un programa. Se revisarán los casos más emblemáticos a nivel internacional en los que se han aplicado estas metodologías y se ofrecerán herramientas introductorias al manejo de bases de datos con R.
Instructor
Rodrigo A. González de Ita
Investigador, apasionado de la ciencia de datos, con estudios en Ciencia Política por el Instituto Tecnológico Autónomo de México (ITAM) y posgrados en “Regulación” y “Evaluación de Impacto” por el Centro de Investigaciones y Docencia Económicas (CIDE). Ha trabajado, en el sector privado, como economista ambiental en el diseño y evaluación de diversos instrumentos económicos, y en el sector público, coordinó el diseño, instrumentación y evaluación de Prospera Digital: la primera intervención de salud móvil (m-health) en México. En los últimos años trabajó en temas regulatorios y de economía conductual.
Requisitos:
Al ser un curso introductorio, es deseable que los participantes cuenten con nociones básicas de inferencia estadística y estén familiarizados con el uso de software para el análisis estadístico. Debido a que gran parte del material bibliográfico de acceso libre está en inglés, se espera que el participante pueda comprender textos en este idioma.
Área de conocimiento:
Políticas públicas - Econometría - Estadística
Objetivo general:
El participante, al terminar el curso, conocerá el estado del arte de la evaluación de impacto de las políticas públicas y aprenderá, de forma introductoria, a utilizar metodologías cuantitativas para identificar y medir dichos impactos.
Objetivos particulares:
En el apartado teórico:
- Conocer qué es una evaluación de impacto y cuándo es pertinente realizarla
- Revisar el sesgo de selección, sus implicaciones y su solución metodológica: los contrafactuales
- Repasar el modelo de regresión lineal simple y multinomial y sus supuestos estadísticos
- Revisar, de forma introductoria, los modelos de variables instrumentales, regresión discontinua y de diferencias en diferencias
En el apartado práctico:
- Aprender a procesar, limpiar y preparar una base de datos para su análisis en R
- Identificar patrones relevantes mediante el uso de gráficas en R
- Aprender a conducir pruebas de medias básicas en R y a interpretarlas
- Aprender cómo correr una regresión en R e interpretar los resultados de forma analítica
Descripción de la forma de trabajo:
De forma semanal, las clases estarán compuestas por un apartado teórico y un apartado práctico. En el apartado teórico se complementarán las lecturas asignadas para cada semana con una explicación de los fundamentos básicos por el instructor. Asimismo, por equipos, se presentarán, de forma breve, estudios de casos reales relacionados con el tema de la semana. Para el apartado práctico, las y los participantes recibirán, una semana antes, el código que se habrá de revisar durante las sesiones para que estas sean lo más productivas posibles.
Temario:
T1. Introducción a la evaluación de programas: ¿qué evaluamos y por qué?
T2. Teoría de Cambio: indicadores y mediciones.
T3. ¿Cómo medir un cambio? Evaluación y causalidad.
T4. El estándar de oro para medir cambios en ciencias sociales: “el experimentalismo”.
a. Consideraciones éticas, prácticas y teóricas a la evaluación experimental de políticas públicas.
T5. Modelo de Regresión Lineal Simple: principios y supuestos.
T6. Breve introducción a la econometría intermedia:
a. Métodos “Matching” y Variables Instrumentales.
b. Estimadores de Regresión Discontinua.
c. Estimadores de Diferencias en Diferencias.
P1. Primer contacto con R: RStudio, librerías y objetos en R.
P2. Lectura y escritura de bases de datos en R.
a. Confección de bases en R: pegar (append), transponer (reshape) y fusionar (merge) bases.
P3. Variables en R.
a. Tipos de variables en R y cómo usarlas.
b. Creación de variables.
c. Operaciones básicas con dos o más variables.
P4. Visualización de datos en R.
a. Tipos de gráficas y cuándo usarlas.
P5. Breviario: Aleatorización y asignación de grupos control y tratamiento.
P6. Análisis exploratorio en R: diferencias de medias, varianzas y otros estimadores relevantes.
P7. Análisis de regresión en R:
a. Tablas de regresión y cómo interpretarlas.
b. Pruebas diagnósticas de la regresión.
Referencias:
- Angrist, J. D., & Pirschke, J.-S. (2008). Mostly Harmless Econometrics: an Empiricist's Companion. Princeton: Princeton University Press.
- Gertler, P. J., Martínez, S., Premand, P., Rawlings, L. B., & Vermeersch, C. M. (2016). La evaluación de impacto en la práctica. Washington, D.C.: Banco Internacional para la Reconstrucción y el Desarrollo.
- Khandker, S. R., Koolwal, G. B., & Samad, H. A. (2010). Hanbook on Impact Evaluation. Washington, D.C.: Banco Mundial.